Tým MBI
30. 6. 2025 — 15 min čtení
Olfin Car je přední český prodejce vozů, který za více než 20 let na trhu obsloužil přes 10 000 zákazníků. Kromě prodeje nabízí i návazné služby: financování, servis a pojištění. Oslovili nás s cílem optimalizovat jejich marketing a obchodní procesy tak, aby zvýšili tržby i ziskovou marži.
1. fáze – Scoping a datový audit
Na začátku jsme potřebovali získat detailní přehled o fungování firmy. Vedli jsme rozhovory s vedením i obchodními týmy, abychom odhalili úzká místa a procesní překážky. Jakmile jsme porozuměli byznysové logice, ponořili jsme se do datové architektury: identifikovali jsme datové zdroje, namapovali datové toky a propojení procesů s reálnými výsledky.
2. fáze – Definice klíčových kroků
Na základě analýzy jsme se s vedením Olfin Car dohodli na následujících prioritách:
- Zpřesnit cílení reklamy na základě reálného chování zákazníků.
- Nasadit prediktivní model pro odhad nákupního chování.
- Zavést pokročilou webovou analytiku a personalizaci obsahu.
- Vyvinout nástroj pro sledování trhu a konkurence.
Předpokladem byla centralizace dat z mnoha různých (často nestandardních) zdrojů na jedno místo. Nasbíraná data jsme vyčistili, sjednotili jejich formát a připravili pro pokročilý reporting.
3. fáze – Vývoj aplikací na míru
1. Dynamická cenotvorba
Obchodní tým potřeboval podklady pro flexibilní úpravu cen a prodej s vyšší marží. Vyvinuli jsme aplikaci, která automaticky sledovala ceny na webech konkurence, modelovala optimální cenotvorbu a obohacená data vracela zpět na web a do marketingových systémů. Ceny se tak začaly dynamicky upravovat v řádu minut.
Výsledek: nárůst marže o 50 % na prodej a zvýšení konverzního poměru o 30 %.
2. Pokročilá segmentace zákazníků
Běžným problémem bývá, že si marketingový tým nedokáže sám a flexibilně vytvářet vlastní zákaznické segmenty. Propojením všech dat na jedno místo jsme vytvořili jednoduché rozhraní, kde si marketéři sami nastavují pravidla segmentace a data využívají pro přesně cílené kampaně (Google Ads, Meta atd.).
Výsledek: 7× vyšší podíl opakovaných nákupů díky přesnému oslovení existujících zákazníků.
3. Automatizace zpracování faktur
Ruční přepisování faktur zatěžovalo finanční oddělení. Vytvořili jsme model v Pythonu, který automaticky vytěžuje data z různých formátů (PDF, XML, CSV) a posílá je přímo do účetnictví přes přívětivé uživatelské rozhraní.
Výsledek: automatické zpracování 200 000 faktur měsíčně a úspora nejméně 1 600 hodin ruční práce.
Dopad na fungování Olfin Car
- Obchod: Díky přehledu o cenách na trhu a zrychlení publikace nových vozů (6× rychlejší) výrazně vzrostl online prodej i úspěšnost uzavírání obchodů.
- Marketing: Přesné sledování zákaznické cesty a pokročilá segmentace přinesly výrazně vyšší návratnost investic do reklamy (ROAS).
- Management: Vedení získalo přehled o výkonu poboček i jednotlivých prodejců v reálném čase a lepší schopnost predikovat tržby i náklady.
Závěr
Olfin Car se během prvního roku spolupráce proměnil v plně datově řízenou firmu a dosáhl nárůstu prodejů o 40 000 000 USD. První tři klíčové aplikace přitom MBI vyvinulo a nasadilo do ostrého provozu během pouhých 4 týdnů.